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    據測算，北京9月將有9個重點擁堵日，堪稱“最堵月”。當地已正式實施相關專項行動方案，規定在重點擁堵工作日及晚高峰降雨等特殊天氣，各企事業單位可實施彈性工作時間。

    相關消息的亮點，還不在于北京將在特殊時段實施彈性工作時間，而是對未來交通狀況進行科學精確預測，并及時出臺對策。這為緩解城市交通擁堵提出了一個新思路、新模式。而這也為運用大數據科學治理擁堵提供了重要借鑒。

    北京何以得出9月將是“最堵月”的結論？這主要是根據當地交通運行特點和歷年數據分析而來。有了科學預判，當地自然可以拿出相對合理的疏堵預案。這樣的交通治理手段，已初步具備大數據技術運用的能力。什么是大數據，許多人已耳熟能詳。但對大數據技術的運用前景，有些人未必深入了解。可以說，在交通治理方面，大數據技術的運用將在今后起到至關重要的作用。

    資料顯示，北京以近乎滿分的99分被列入全球出勤交通最痛苦的城市。但事實是，在全球各大城市中，北京的人均汽車擁有量和絕對數量都不算最高。這意味著，北京當前出現的交通超負荷運轉，與不合理的道路交通規劃和管理有密切關系。因此，提高交通規劃和治理水平，是北京在現有資源條件下緩解交通擁堵的必要手段。而相關部門運用大數據技術，對海量信息進行分析處理，可為道路科學規劃、及時預警和疏散交通壓力提供參考。

    在近期舉行的一場專題研討會上，上海市經信委主任李耀新稱，大數據的出現有望解決城市擁堵問題。以車聯網為例，一個城市，如果把車和車，車和道路充分鏈接到位的話，從理論上來說，可以提升這個城市道路通行能力的270%。這也說明，大數據的運用需要以技術為支撐，這樣才能有效地收集與處理數據。如上海目前正在進行智能交通系統基礎設施建設，一旦建成后，可通過道路交通誘導系統引導車輛選擇路徑。

    大數據技術對治理城市交通擁堵有無限潛力。在為道路交通規劃管理提供判斷決策依據、改善優化出行結構以及為個人提供實時交通引導等多方面，大數據技術都可發揮積極作用。就此而言，北京針對“最堵月”的交通預案，也只是觸及大數據運用的初級水平，如何更深入挖掘大數據的潛力，仍有待于加大基礎設施投入，盡快建設適應大數據時代的道路交通網絡。