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2025年03月13日
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在圍棋人機大戰第三場比賽中，谷歌開發的人工智能AlphaGo戰勝韓國棋手李世石，總比分3：0領先，這也意味著“阿爾法狗”實際上已經獲得勝利。既然已經在圍棋這一人工智能領域的最大挑戰上擊敗了人類最優秀的棋手之一，那么令許多公眾感到恐慌的一個問題隨之而來——哪些職業未來會被人工智能所取代呢？
“阿爾法狗”是一些網友對谷歌AlphaGo人工智能的昵稱。昨日，“阿爾法狗”憑借著卓越的算法能力，在舉世矚目的“人機大戰”中連續第3局戰勝了圍棋世界冠軍、圍棋九段(職業級別最高段)選手李世石。“機器戰勝人”，引發了大眾對人工智能威脅人類的擔憂。那么“阿爾法狗”到底是誰？它的圍棋技術是如何學習的？人工智能又離我們到底有多遠呢？
解讀
“阿爾法狗”是什么鬼？
“阿爾法狗”其實是一款圍棋人工智能程序，由位于英國倫敦的谷歌旗下DeepMind公司開發。它也是第一款能擊敗專業圍棋選手的計算機軟件。
據DeepMind的團隊介紹，選擇圍棋，恰恰是因為圍棋的復雜。圍棋的“分支因子”無窮無盡，走法比全宇宙的原子數量還要多。傳統的計算機程序在下棋時，會使用“暴力計算”的做法，為所有可能的步數建立搜索樹，也就是根據數學和邏輯推理的方法，把每一種可能的路徑都走一遍，從中選出最優的走法。
但是圍棋棋盤有361個點，走法變化繁多，普林斯頓的研究人員算出了19×19格圍棋的精確合法棋局數的所有可能性是一個171位數——比宇宙中的原子數還多。這樣的計算結果，哪怕是巨型計算機也要算上許多年。而且由于圍棋的每顆棋子都相同，沒有大小的區分，這使得圍棋的下法中增加了很多“隨機”的成分，無法用邏輯推理來預測。所以圍棋一直被認為是人工智能領域的最大挑戰。
在阿爾法狗出現之前，電腦的圍棋能力還停留在業余水平。專家預言，想擊敗世界上的精英選手，電腦技術至少還要再發展十年。但是“阿爾法狗”做到了。
簡單來說，“阿爾法狗”系統之所以可以玩轉圍棋，是因為它具有兩個大腦，一個叫做“策略網絡”，負責選擇下一步走法；另一個“價值網絡”，負責預測比賽勝利者，每走一步估算一次獲勝方，而不是一直搜索到比賽結束，從而減少了運算量。兩個大腦配合工作，于是將圍棋巨大無比的搜索空間壓縮到可以控制的范圍之內。
揭秘
“阿爾法狗”的圍棋是怎么學的？
戰勝人類的第一步是模仿人類。“阿爾法狗”首先用圍棋專業棋手的3000萬步實例對“價值網絡”進行訓練。而假如一個人要學習3000萬步，每步1分鐘，需要60多年。通過這種經驗學習，阿爾法狗對人類走法的預測準確率就能達到57%了。
模仿之后，第二步便是超越人類。“阿爾法狗”最特別的一點就是，它可以“深度學習”。DeepMind公司CEO哈薩比斯說：“AlphaGo的棋風跟人類很像，因為它會像人一樣去學，而且在下棋的過程中變得越來越強大，你我都是這么學的。”
傳統意義下，計算機做出的所有反應都依賴于人類事先寫入的、具體的程序。因此，如果把所有非典型的例子都一一窮盡，轉化為代碼告訴計算機，是一項非常龐雜的工作。
但是“阿爾法狗”不會如此“按部就班”，它可以像人腦一樣自己來學習，不斷提升棋藝，靠的就是“深度機器學習網絡”。簡單來說，阿爾法狗可以自己與自己對弈，目前它自我對弈已經超過3000萬局，在這個過程中，“阿爾法狗”不斷積累勝負經驗，舉一反三，形成對圍棋的一種“全局觀”。如此，“阿爾法狗”在接下來的比賽中就不會完全依賴于“經驗”，而是依靠自己的評價網絡，帶有創新性地選擇最有利于自己的走法。
“阿爾法狗”與人類對戰已經不是第一次了，去年10月，它就曾以5：0的成績完勝歐洲圍棋冠軍、職業二段選手樊麾。在那之后，有專家就曾預測，“計算機程序擊敗圍棋世界冠軍是遲早的事，這是因為，計算機的運算速度比人腦快得多，能憑借‘大數據+深度學習’在短期分析完一個人一生也無法窮盡的棋譜，棋力提升的速度和幅度都很驚人。”
分析
人工智能距離我們有多遠？
在“阿爾法狗”戰勝李世石后，許多人驚訝于人工智能的高水平，并且立志學習圍棋，以便有一天能離人工智能更近一步。事實上，人工智能距離我們并不遠，并且會越來越近。
如果你有一部iPhone，就可以通過SIRI語音助手直接讓它為你接打電話、讀取短信、介紹餐廳、報告天氣等，用戶可以和SIRI對話，如果SIRI沒理解，還會反問，“您是要導航去公司，還是回家？”這里的SIRI就是一套人工智能語音系統。
人工智能，就是能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器。家里的掃地機器人可以自動發現污物并幫助打掃，這就是人工智能的功勞。
前不久騰訊開發的一款寫稿機器人Dreamwriter，可以根據算法在第一時間自動生成稿件，瞬時輸出分析和研判，一分鐘內將重要資訊和解讀送達用戶。上個月，搜狐推出了智能股市播報系統，由機器人自動跟蹤、捕捉市場的動態，進行純粹客觀描述，以信息流的方式推送給用戶。上述兩項人工智能引發了對機器與人工之間如何平衡的討論，有專家表示，“機器重在掃描挖掘發現信號和機會，而人工重在深度分析和評論，只有找到其中的平衡點，才能滿足用戶對資訊有效性的實際需求，帶來創造性的閱讀體驗。”
此外，支付寶推出的“芝麻信用評分”也是基于人工智能機器評出的，人工智能結合用戶信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質、人脈關系五個維度客觀呈現個人信用狀況的綜合評分。分數達到一定標準，可以享受各種信用借貸、免押服務、實名社交服務。
這些生活中的場景都是基于人工智能完成的，而科學家們也在致力于用人工智能解決更多生活中的問題，哈薩比斯說：“盡管游戲是開發和測試人工智能快捷高效的完美平臺，但我們最終還是想用這些技術來解決現實世界中的重要問題。我們的方法具有普遍性，所以我們希望有一天能夠對它們進行擴展，幫助我們解決人類社會中最棘手也是最緊迫的問題，這些問題從氣候建模到疑難雜癥分析，不一而足。”
預期
什么職業會被人工智能取代？
在人機大戰的前三局都被“阿爾法狗”拿下后，許多網友恐慌，人類最終會不會被機器所取代呢？事實上，隨著人工智能的發展，機器確實可以通過深度學習來代替人類做越來越多的工作，根據一項報告，到2025年，約有25%的工作將由人工智能或是機器人所取代。但是，人類依靠獨有的創造性、互動性和談判性，在一些職業中仍然占有絕對優勢。
2013年，由牛津大學一位研究者發布的論文顯示，未來有700多種職業都有被機器替代的可能性。職業中可自動化、計算機化的任務越多，就越有可能被交給機器完成，其中以行政、銷售、服務業最為危險。
盡管機器可以模仿人類的大腦進行學習，但是在目前的科技水平下，相比人類，機器欠缺了原創能力、互動能力和談判能力。因此，具備這三種要素的職業便不容易被機器替代。比如文創、科技和管理行業，就比較安全。
根據上述論文，內外科醫生、編舞、教師、作家、律師、人力資源經理、科學家、工程師和記者屬于比較安全的、不容易被替代的職業；相反，司機、技工、建筑工人、裁縫、快遞員、抄表員、收銀員、保安和洗碗工屬于比較危險的、有可能被機器替代的職業。
即使如此，專家表示，人類也無需恐慌，雖然計算機可能在一些方面超過人類，但是它依舊不是“整全的人”，例如“阿爾法狗”，它只會下圍棋，并不像人類可以做許多事情：彈琴、下棋、與人交流，甚至創造各種人工智能系統……只有人類能處理生活中紛繁復雜的情況，人工智能取代人類的擔心為時尚早。
但是，在人工智能逐漸代替人類工作的情況下，如何找到機器和人工的平衡點，也是需要思考的問題。比如有業內人士對智能寫稿、智能看盤機器人表示，“智能化資訊不僅僅只是簡單地進行數據挖掘、分析，更重要的是解決機器與人工和諧發展的問題，機器重在掃描挖掘發現信號和機會，而人工重在深度分析和評論，只有找到其中的平衡點，才能滿足用戶對資訊有效性的實際需求，帶來創造性的閱讀體驗。”
影響
人工智能概念股被帶火
隨著“人機大戰”的進行，原本默默無聞的人工智能概念股被推上風口浪尖。周四、周五人工智能概念股領漲兩市。周五從早盤開始，A股人工智能概念股紛紛上漲。截至收盤，科大智能、大橡塑、遠大智能漲停，泰爾重工、寶德股份等漲幅超5%，勁拓股份、埃斯頓等漲幅也逾4%。此外，數據顯示，多只人工智能概念股出現大單流入的狀況，其中，兩只漲停股科大智能和遠大智能超大單凈流入分別達5659.59萬元、5462.39萬元。
某券商分析師對北青報記者表示，相關概念股的上漲是必然的，并表示：“人工智能被我國科技界視為彎道超車的一次難得的歷史機遇，我們堅定地看好人工智能這一未來最重要的產業方向，并推薦智能醫療、視頻安防、人臉識別、圖像識別、專家系統和硬件設備等多個行業和產業的相關股票。”
另有分析師指出，依托人工智能的消費端和工業端的機器人也將是未來的熱點。其中，助老助殘機器人、護理機器人、醫療手術機器人、清潔機器人、娛樂機器人將成為消費市場的重要需求。另外根據《工信部關于推進工業機器人產業發展的指導意見》，到2020年要建立完善的智能制造裝備產業體系，產業銷售收入超過3萬億元，實現裝備的智能化及制造過程的自動化，也意味著工業機器人的市場空間潛力巨大。
不過，有趣的是，一位證券行業從業者表示，雖然人工智能概念股大火，但自己并沒有心情炒，反而擔心“讓它來分析A股，估計我們都要失業”。
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阿里也要做“阿爾法狗”？
11日，科技部部長萬鋼在兩會上透露，“與科技部聯合建立量子計算方面實驗室的阿里巴巴，也可能會造出一臺類似AlphaGo的東西。”據北京青年報記者了解，這個項目目前是阿里云團隊負責，但是與“阿爾法狗”不同，阿里云的關注點是“人類可用的AlphaGo”，也就是說，阿里云的目標是把人工智能做成企業也可以使用的技術和產品。因此，雖然我們無法期待一場谷歌和阿里的圍棋大戰，卻能夠期待看到身邊有來自阿里的“阿爾法狗”。
除了阿里，百度的人工智能水平也在世界上位居前列。在美國權威科技期刊《麻省理工技術評論》評選出的“2016年十大突破技術”中，百度的深度語音識別系統(Deep Speech2)就位列其中。和“阿爾法狗”一樣，這個語音識別系統也可以深度學習。人類可以不必事先在系統里預置命令，它便可以“聽懂”人類說話，包括外語和方言。目前，百度語音識別系統的準確率已經達到99%，在嘈雜環境下的準確率也有80%，這一數字大大超過了谷歌等團隊。
